导读:大数据的三大特性 大数据的三大特性包括: 1. 数据类型繁多:大数据包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等多种类型的数据,对数据的处理能力提出了更......
大数据的三大特性
大数据的三大特性包括:
1. 数据类型繁多:大数据包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等多种类型的数据,对数据的处理能力提出了更高的要求。
2. 数据价值密度相对较低:随着物联网的广泛应用,信息感知无处不在,信息海量,但价值密度较低,如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”,是大数据时代亟待解决的难题。
3. 处理速度快、时效性要求高:这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。
另外,大数据还具有高速和易变性的特点:
1. 高速:大数据描述的是数据被创建和移动的速度。在高速网络时代,通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器,创建实时数据流已成为流行趋势。
2. 易变性:大数据具有多层结构,这意味着大数据会呈现出多变的形式和类型。相较传统的业务数据,大数据存在不规则和模糊不清的特性,造成很难甚至无法使用传统的应用软件进行分析。
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