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大数据的4v特征包括哪些方面

时间:2024-09-16 05:02:13

导读:详细介绍大数据的4V基本特征  大数据的4V基本特征分别是: 1. 规模性(Volume):随着信息化技术的高速发展,数据开始爆发性增长。大数据中的数据不再以几个GB或......

详细介绍大数据的4V基本特征 

大数据的4V基本特征分别是:

1. 规模性(Volume):随着信息化技术的高速发展,数据开始爆发性增长。大数据中的数据不再以几个GB或几个TB为单位来衡量,而是以PB(1千个T)、EB(1百万个T)或ZB(10亿个T)为计量单位。

2. 高速性(Velocity):大数据区别于传统数据挖掘的最显著特征是高速性。在如此海量的数据面前,处理数据的效率就是企业的生命。

3. 多样性(Variety):多样性主要体现在数据来源多、数据类型多和数据之间关联性强这三个方面。数据来源包括传统数据和互联网、物联网等新来源;数据类型包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据;数据间的因果关系有强、弱和无之分。

4. 价值性(Value):价值密度的高低与数据总量的大小成反比。如何快速对有价值数据“提纯”成为目前大数据背景下待解决的难题。

这些特征的概念由维克托迈尔·舍恩伯格和肯尼斯克耶编写的《大数据时代》中提出。

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