大数据的4v特征包括哪些方面

详细介绍大数据的4V基本特征 

大数据的4V基本特征分别是：

1. 规模性（Volume）：随着信息化技术的高速发展，数据开始爆发性增长。大数据中的数据不再以几个GB或几个TB为单位来衡量，而是以PB（1千个T）、EB（1百万个T）或ZB（10亿个T）为计量单位。

2. 高速性（Velocity）：大数据区别于传统数据挖掘的最显著特征是高速性。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。

3. 多样性（Variety）：多样性主要体现在数据来源多、数据类型多和数据之间关联性强这三个方面。数据来源包括传统数据和互联网、物联网等新来源；数据类型包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据；数据间的因果关系有强、弱和无之分。

4. 价值性（Value）：价值密度的高低与数据总量的大小成反比。如何快速对有价值数据“提纯”成为目前大数据背景下待解决的难题。

这些特征的概念由维克托迈尔·舍恩伯格和肯尼斯克耶编写的《大数据时代》中提出。