人工神经元网络的运作可以粗略分为

人工神经元网络的运作分为 

人工神经元网络的运作可以粗略分为输入层、输出层和隐藏层三个层面。具体内容如下：

1. 输入层：只从外部环境接收信息，由输入单元组成，每个输入单元接收样本中不同的特征信息。该层的每个神经元相当于自变量，不完成任何计算，只为下一层传递信息。

2. 输出层：生成最终结果，每个输出单元对应到某一种特定的分类，为网络送给外部系统的结果值。

3. 隐藏层：介于输入层和输出层之间，完全用于分析，其函数联系输入层变量和输出层变量，使其更配适数据。