神经网络算法是什么

神经网络算法是什么 

神经网络算法是一种模仿人类大脑神经元传递信息过程的算法。它基于人工神经网络，这是一个非线性动力学系统，特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。

神经网络算法的研究内容相当广泛，主要包括生物原型研究、建立理论模型、网络模型与算法研究以及人工神经网络应用系统等方面。其中，BP（Back Propagation）算法，也称为误差反向传播算法，是人工神经网络中的一种监督式的学习算法，具有很强的非线性映射能力。

从深度残差收缩网络的角度来讲，神经网络算法就是把冗余信息删除掉，把有用信息保留下来。